eigen.gtest.hpp

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/* This file is part of OpenKalman, a header-only C++ library for
 * Kalman filters and other recursive filters.
 *
 * Copyright (c) 2020-2023 Christopher Lee Ogden <ogden@gatech.edu>
 *
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 * License, v. 2.0. If a copy of the MPL was not distributed with this
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 */

#ifndef EIGEN3_GTEST_HPP
#define EIGEN3_GTEST_HPP

#include "linear-algebra/tests/tests.hpp"

namespace OpenKalman::test
{

#ifdef __cpp_concepts
  template<Eigen3::eigen_dense_general Arg1, Eigen3::eigen_dense_general Arg2, typename Err> requires
    std::is_arithmetic_v<Err> or Eigen3::eigen_dense_general<Err>
  struct TestComparison<Arg1, Arg2, Err>
#else
  template<typename Arg1, typename Arg2, typename Err>
  struct TestComparison<Arg1, Arg2, Err, std::enable_if_t<Eigen3::eigen_dense_general<Arg1> and Eigen3::eigen_dense_general<Arg2> and
    (std::is_arithmetic_v<Err> or Eigen3::eigen_dense_general<Err>)>>
#endif
    : ::testing::AssertionResult
  {

  private:

    static ::testing::AssertionResult
    compare(const Arg1& arg1, const Arg2& arg2, const Err& err)
    {
      if constexpr (std::is_arithmetic_v<Err>)
      {
        if (arg1.matrix().isApprox(arg2.matrix(), err) or (arg1.matrix().isMuchSmallerThan(1., err) and
          arg2.matrix().isMuchSmallerThan(1., err)))
        {
          return ::testing::AssertionSuccess();
        }
      }
      else
      {
        if (((arg1.array() - arg2.array()).abs() - err).maxCoeff() <= 0)
        {
          return ::testing::AssertionSuccess();
        }
      }

      return ::testing::AssertionFailure() << std::endl << arg1 << std::endl << "is not near" << std::endl <<
        arg2 << std::endl;
    }

  public:

    TestComparison(const Arg1& arg1, const Arg2& arg2, const Err& err)
      : ::testing::AssertionResult {compare(arg1, arg2, err)} {};

   };


#ifdef __cpp_concepts
  template<indexible Arg1, indexible Arg2, typename Err> requires
    (Eigen3::eigen_general<Arg1> and not Eigen3::eigen_general<Arg2>) or
    (not Eigen3::eigen_general<Arg1> and Eigen3::eigen_general<Arg2>)
  struct TestComparison<Arg1, Arg2, Err>
#else
  template<typename Arg1, typename Arg2, typename Err>
  struct TestComparison<Arg1, Arg2, Err, std::enable_if_t<indexible<Arg1> and indexible<Arg2> and
    ((Eigen3::eigen_general<Arg1> and not Eigen3::eigen_general<Arg2>) or
    (not Eigen3::eigen_general<Arg1> and Eigen3::eigen_general<Arg2>))>>
#endif
    : ::testing::AssertionResult
  {
  private:

    using A = std::conditional_t<Eigen3::eigen_general<Arg1>, Arg1, Arg2>;

  public:
    TestComparison(const Arg1& arg1, const Arg2& arg2, const Err& err)
      : ::testing::AssertionResult {is_near(to_native_matrix<A>(arg1), to_native_matrix<A>(arg2), err)} {};

  };

  using Mxx = Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>;
  using Mx0 = Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, 0>;
  using Mx1 = Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, 1>;
  using Mx2 = Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, 2>;
  using Mx3 = Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, 3>;
  using Mx4 = Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, 4>;
  using Mx5 = Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, 5>;

  using M0x = Eigen::Matrix<double, 0, Eigen::Dynamic>;
  using M00 = Eigen::Matrix<double, 0, 0>;
  using M01 = Eigen::Matrix<double, 0, 1>;
  using M02 = Eigen::Matrix<double, 0, 2>;
  using M03 = Eigen::Matrix<double, 0, 3>;
  using M04 = Eigen::Matrix<double, 0, 4>;

  using M1x = Eigen::Matrix<double, 1, Eigen::Dynamic>;
  using M10 = Eigen::Matrix<double, 1, 0>;
  using M11 = Eigen::Matrix<double, 1, 1>;
  using M12 = Eigen::Matrix<double, 1, 2>;
  using M13 = Eigen::Matrix<double, 1, 3>;
  using M14 = Eigen::Matrix<double, 1, 4>;

  using M2x = Eigen::Matrix<double, 2, Eigen::Dynamic>;
  using M20 = Eigen::Matrix<double, 2, 0>;
  using M21 = Eigen::Matrix<double, 2, 1>;
  using M22 = Eigen::Matrix<double, 2, 2>;
  using M23 = Eigen::Matrix<double, 2, 3>;
  using M24 = Eigen::Matrix<double, 2, 4>;

  using M3x = Eigen::Matrix<double, 3, Eigen::Dynamic>;
  using M30 = Eigen::Matrix<double, 3, 0>;
  using M31 = Eigen::Matrix<double, 3, 1>;
  using M32 = Eigen::Matrix<double, 3, 2>;
  using M33 = Eigen::Matrix<double, 3, 3>;
  using M34 = Eigen::Matrix<double, 3, 4>;
  using M35 = Eigen::Matrix<double, 3, 5>;

  using M4x = Eigen::Matrix<double, 4, Eigen::Dynamic>;
  using M40 = Eigen::Matrix<double, 4, 0>;
  using M41 = Eigen::Matrix<double, 4, 1>;
  using M42 = Eigen::Matrix<double, 4, 2>;
  using M43 = Eigen::Matrix<double, 4, 3>;
  using M44 = Eigen::Matrix<double, 4, 4>;
  using M45 = Eigen::Matrix<double, 4, 5>;

  using M5x = Eigen::Matrix<double, 5, Eigen::Dynamic>;
  using M50 = Eigen::Matrix<double, 5, 0>;
  using M51 = Eigen::Matrix<double, 5, 1>;
  using M52 = Eigen::Matrix<double, 5, 2>;
  using M53 = Eigen::Matrix<double, 5, 3>;
  using M54 = Eigen::Matrix<double, 5, 4>;
  using M55 = Eigen::Matrix<double, 5, 5>;

  using cdouble = std::complex<double>;

  using CM11 = Eigen::Matrix<cdouble, 1, 1>;
  using CM22 = Eigen::Matrix<cdouble, 2, 2>;
  using CM23 = Eigen::Matrix<cdouble, 2, 3>;
  using CM33 = Eigen::Matrix<cdouble, 3, 3>;
  using CM32 = Eigen::Matrix<cdouble, 3, 2>;
  using CM34 = Eigen::Matrix<cdouble, 3, 4>;
  using CM43 = Eigen::Matrix<cdouble, 4, 3>;

  using CM2x = Eigen::Matrix<cdouble, 2, Eigen::Dynamic>;
  using CMx2 = Eigen::Matrix<cdouble, Eigen::Dynamic, 2>;
  using CMxx = Eigen::Matrix<cdouble, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>;

  using Axx = Eigen::Array<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>;
  using Ax1 = Eigen::Array<double, Eigen::Dynamic, 1>;
  using Ax1 = Eigen::Array<double, Eigen::Dynamic, 1>;
  using Ax2 = Eigen::Array<double, Eigen::Dynamic, 2>;

  using A1x = Eigen::Array<double, 1, Eigen::Dynamic>;
  using A11 = Eigen::Array<double, 1, 1>; static_assert(one_dimensional<A11>);
  using A12 = Eigen::Array<double, 1, 2>;

  using A2x = Eigen::Array<double, 2, Eigen::Dynamic>;
  using A21 = Eigen::Array<double, 2, 1>;
  using A22 = Eigen::Array<double, 2, 2>;
  using A23 = Eigen::Array<double, 2, 3>;
  using A32 = Eigen::Array<double, 3, 2>;

  using CA22 = Eigen::Array<cdouble, 2, 2>;

  using Ixx = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Axx>;
  using Ix1 = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Ax1>;
  using Ix2 = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Ax2>;

  using I1x = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, A1x>;
  using I11 = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, A11>;
  using I12 = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, A12>;

  using I2x = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, A2x>;
  using I21 = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, A21>;
  using I22 = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, A22>;
  using I23 = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, A23>;
  using I32 = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, A32>;

  using Z11 = decltype(std::declval<I11>() - std::declval<I11>());
  using Z22 = decltype(std::declval<I22>() - std::declval<I22>());
  using Z21 = decltype(std::declval<I21>() - std::declval<I21>());
  using Z23 = decltype(std::declval<I23>() - std::declval<I23>());
  using Z12 = decltype(std::declval<I12>() - std::declval<I12>());
  using Z2x = decltype(std::declval<I2x>() - std::declval<I2x>());
  using Zx2 = decltype(std::declval<Ix2>() - std::declval<Ix2>());
  using Zxx = decltype(std::declval<Ixx>() - std::declval<Ixx>());
  using Z1x = decltype(std::declval<I1x>() - std::declval<I1x>());
  using Zx1 = decltype(std::declval<Ix1>() - std::declval<Ix1>());

  using C11_1 = I11;
  using C22_1 = Eigen::Replicate<C11_1, 2, 2>;
  using C21_1 = Eigen::Replicate<C11_1, 2, 1>;
  using C12_1 = Eigen::Replicate<C11_1, 1, 2>;
  using C2x_1 = Eigen::Replicate<C11_1, 2, Eigen::Dynamic>;
  using C1x_1 = Eigen::Replicate<C11_1, 1, Eigen::Dynamic>;
  using Cx1_1 = Eigen::Replicate<C11_1, Eigen::Dynamic, 1>;
  using Cx2_1 = Eigen::Replicate<C11_1, Eigen::Dynamic, 2>;
  using Cxx_1 = Eigen::Replicate<C11_1, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>;

  using C11_2 = decltype(std::declval<I11>() + std::declval<I11>());
  using C22_2 = Eigen::Replicate<C11_2, 2, 2>;
  using C21_2 = Eigen::Replicate<C11_2, 2, 1>;
  using C12_2 = Eigen::Replicate<C11_2, 1, 2>;
  using C2x_2 = Eigen::Replicate<C11_2, 2, Eigen::Dynamic>;
  using Cx2_2 = Eigen::Replicate<C11_2, Eigen::Dynamic, 2>;
  using C1x_2 = Eigen::Replicate<C11_2, 1, Eigen::Dynamic>;
  using Cx1_2 = Eigen::Replicate<C11_2, Eigen::Dynamic, 1>;
  using Cxx_2 = Eigen::Replicate<C11_2, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>;

  using C11_3 = decltype(std::declval<I11>() + std::declval<I11>() + std::declval<I11>());
  using C21_3 = Eigen::Replicate<C11_3, 2, 1>;
  using C2x_3 = Eigen::Replicate<C11_3, 2, Eigen::Dynamic>;
  using Cx1_3 = Eigen::Replicate<C11_3, Eigen::Dynamic, 1>;
  using Cxx_3 = Eigen::Replicate<C11_3, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>;

  using C11_m1 = decltype(-std::declval<I11>());
  using C21_m1 = Eigen::Replicate<C11_m1, 2, 1>;
  using C2x_m1 = Eigen::Replicate<C11_m1, 2, Eigen::Dynamic>;
  using Cx1_m1 = Eigen::Replicate<C11_m1, Eigen::Dynamic, 1>;
  using Cxx_m1 = Eigen::Replicate<C11_m1, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>;

  using C11_m2 = decltype(-(std::declval<I11>() + std::declval<I11>()));
  using C22_m2 = Eigen::Replicate<C11_m2, 2, 2>;
  using C21_m2 = Eigen::Replicate<C11_m2, 2, 1>;
  using C2x_m2 = Eigen::Replicate<C11_m2, 2, Eigen::Dynamic>;
  using Cx1_m2 = Eigen::Replicate<C11_m2, Eigen::Dynamic, 1>;
  using Cxx_m2 = Eigen::Replicate<C11_m2, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>;

  using C11_1cx = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<cdouble>, Eigen::Array<cdouble, 1, 1>>;
  using C11_2cx = decltype(std::declval<C11_1cx>() + std::declval<C11_1cx>());

  using B11 = Eigen::Array<bool, 1, 1>;
  using B1x = Eigen::Array<bool, 1, Eigen::Dynamic>;
  using Bx1 = Eigen::Array<bool, Eigen::Dynamic, 1>;
  using B22 = Eigen::Array<bool, 2, 2>;
  using B2x = Eigen::Array<bool, 2, Eigen::Dynamic>;
  using Bx2 = Eigen::Array<bool, Eigen::Dynamic, 2>;
  using Bxx = Eigen::Array<bool, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>;

  using B11_true = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<bool>, B11>;
  using B1x_true = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<bool>, B1x>;
  using Bx1_true = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<bool>, Bx1>;
  using B11_false = decltype(not std::declval<B11_true>());
  using B1x_false = decltype(not std::declval<B1x_true>());
  using Bx1_false = decltype(not std::declval<Bx1_true>());
  using B22_true = decltype(std::declval<B11_true>().replicate<2,2>());
  using B2x_true = decltype(std::declval<B1x_true>().replicate<2,2>());
  using Bx2_true = decltype(std::declval<Bx1_true>().replicate<2,2>());
  using B22_false = decltype(std::declval<B11_false>().replicate<2,2>());
  using B2x_false = decltype(std::declval<B1x_false>().replicate<2,2>());
  using Bx2_false = decltype(std::declval<Bx1_false>().replicate<2,2>());
  using Bxx_true = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<bool>, Bxx>;
  using BI22 = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<bool>, B22>;

  using Cd22_2 = decltype(std::declval<I22>() + std::declval<I22>());
  using Cd2x_2 = decltype(std::declval<I2x>() + std::declval<I2x>());
  using Cdx2_2 = decltype(std::declval<Ix2>() + std::declval<Ix2>());
  using Cdxx_2 = decltype(std::declval<Ixx>() + std::declval<Ixx>());

  using Cd22_3 = decltype(std::declval<I22>() + std::declval<I22>() + std::declval<I22>());
  using Cd2x_3 = decltype(std::declval<I2x>() + std::declval<I2x>() + std::declval<I2x>());
  using Cdx2_3 = decltype(std::declval<Ix2>() + std::declval<Ix2>() + std::declval<Ix2>());
  using Cdxx_3 = decltype(std::declval<Ixx>() + std::declval<Ixx>() + std::declval<Ixx>());

  using Cd22_m1 = decltype(-std::declval<I22>());
  using Cd2x_m1 = decltype(-std::declval<I2x>());
  using Cdx2_m1 = decltype(-std::declval<Ix2>());
  using Cdxx_m1 = decltype(-std::declval<Ixx>());

  using Cd22_m2 = decltype(-std::declval<Cd22_2>());
  using Cd2x_m2 = decltype(-std::declval<Cd2x_2>());
  using Cdx2_m2 = decltype(-std::declval<Cdx2_2>());
  using Cdxx_m2 = decltype(-std::declval<Cdxx_2>());

  using DM2 = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::DiagonalMatrix<double, 2>>;
  using DMx = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::DiagonalMatrix<double, Eigen::Dynamic>>;

  using DW21 = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::DiagonalWrapper<M21>>;
  using DW2x = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::DiagonalWrapper<M2x>>;
  using DWx1 = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::DiagonalWrapper<Mx1>>;
  using DWxx = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::DiagonalWrapper<Mxx>>;

  using Salv22 = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::SelfAdjointView<M22, Eigen::Lower>>;
  using Salv2x = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::SelfAdjointView<M2x, Eigen::Lower>>;
  using Salvx2 = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::SelfAdjointView<Mx2, Eigen::Lower>>;
  using Salvxx = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::SelfAdjointView<Mxx, Eigen::Lower>>;

  using Sauv22 = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::SelfAdjointView<M22, Eigen::Upper>>;
  using Sauv2x = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::SelfAdjointView<M2x, Eigen::Upper>>;
  using Sauvx2 = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::SelfAdjointView<Mx2, Eigen::Upper>>;
  using Sauvxx = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::SelfAdjointView<Mxx, Eigen::Upper>>;

  using Sadv22 = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::SelfAdjointView<M22::IdentityReturnType, Eigen::Lower>>;
  using Sadv2x = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::SelfAdjointView<M2x::IdentityReturnType, Eigen::Lower>>;
  using Sadvx2 = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::SelfAdjointView<Mx2::IdentityReturnType, Eigen::Lower>>;
  using Sadvxx = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::SelfAdjointView<Mxx::IdentityReturnType, Eigen::Lower>>;

  using Tlv22 = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::TriangularView<M22, Eigen::Lower>>;
  using Tlv2x = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::TriangularView<M2x, Eigen::Lower>>;
  using Tlvx2 = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::TriangularView<Mx2, Eigen::Lower>>;
  using Tlvxx = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::TriangularView<Mxx, Eigen::Lower>>;

  using Tuv22 = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::TriangularView<M22, Eigen::Upper>>;
  using Tuv2x = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::TriangularView<M2x, Eigen::Upper>>;
  using Tuvx2 = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::TriangularView<Mx2, Eigen::Upper>>;
  using Tuvxx = Eigen3::EigenWrapper<Eigen::TriangularView<Mxx, Eigen::Upper>>;

}

#endif //EIGEN3_GTEST_HPP